LED光源KTL-400的使用示例分析

发布日期：2023-04-06      浏览次数：419

LED光源KTL-400的使用示例分析

机器视觉系统主要由图像获取、图像处理和分析、输出或显示三部分构成。图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统由光源、镜头、相机三部分组成。

光源作为视觉系统中*部分，有很高的针对性，需要有专业的工程师进行光源筛选和打光设计以获得最佳照明效果，目前机器视觉光源主要采用LED。




场景一、表面碰伤、划伤、字符质量等缺陷检测

对零部件表面划痕、磕碰的检测，印刷字符是否漏印、多印等这类表面相对平整，反光较小的场景，一般采用环形光源对其进行打光处理，可以提供不同照射角度和颜色组合以及物体的三维信息。









场景二、 轮廓尺寸测量、边缘破损检测

对零部件轮廓进行尺寸或形状的确认，需要观察零部件边缘形状；如陶瓷轮廓检测，冲压孔质量检测等，一般采用背光源对其进行打光处理。






场景三、 曲面、凹凸面、弧面缺陷检测

对于表面不平整的，呈现一定的弧度的零部件，一般采用穹顶光源进行缺陷检测。






场景四、 高反光物体表面缺陷检测

对于金属、玻璃、陶瓷等高反光物体的表面缺陷检测，一般打光都会产生强烈的反光从而导致部分区域不可视，需要采用同轴光源进行缺陷的检测。






场景五、 通用外观检测

针对有纹理、较为平整的大面积零部件如金属表面划痕、裂缝的外观却缺陷检测，一般都采用条形光源。