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基于图像纹理分析的大米加工等级检测设备RN-700

  • 发布日期:2021-08-20      浏览次数:824
    • 基于图像纹理分析的大米加工等级检测设备RN-700

      基于图像处理技术建立了大米品质检测系统。利用直方图均衡化进行图像预处理,采用Canny算子检测边缘,通过与标准模板图像的比对,计算出待识别的大米图像与标准图像颜色、像素面积和纹理的差异性。结果表明,直方图均衡化有效增强了大米图像,图中的细节特征得以显现,Canny算子的边缘检测效果较好;黑米图像与标准图像的RGB距离;细长状的丝苗米和粘米与标准图像的像素面积差;各种米粒的纹理均有差异。实验结果与实际情况相符合,系统能够实现对大米外观品质的有效检测。 

      日本凯特Kett米质判别器RN-700现货

       

      RN-700 用光来照射一粒一粒糙米或白米,进行色彩及形状的光学特性识别。可以在糙米z多 21

      区分,白米 6 区分(固定)来识别,可以表示出每一个的构成比率。

      • 只需将糙米铺在托盘上并插入即可判断外观

      • 在约40秒内高速判断1000粒

      • 精QUE地进行3次成像和新开发的图像引擎

      • 除谷物质量外,还应测量谷物数量,每个谷物的长度,宽度和面积

      主要规格

      测量方式

      通过图像处理判断

      成像元件

      CMOS图像传感器(500万像素)

      光源

      用于反射图像:RGB 3色LED用于
      透射图像:10.4英寸彩色LCD

      测量目标

      浦内糙米,浦内米粉(可选)

      判断项目

      浦内糙米:粗大,白色的未成熟谷粒,有色谷粒,死米,分裂谷粒,碎谷粒,奇异茶,异物等。(但是,判断内容和显示项目因设置而异
      )普通谷物,粉状谷物,异质谷物,有色谷物,压碎谷物,损坏的谷物,破裂的谷物,细碎的谷物等。

      待测谷物数量

      800至1200谷物(如果超出左侧范围,则将其显示为参考值)

      测量时间

      大约40秒/ 1000粒(取决于粒的类型和种类)

      显示方式

      有机EL(128 x 64点)

      输入输出

      内置打印机,USB2.0(设备1通道),SD卡插槽

      无线网络

      IEEE 802.11克

      工作温度和湿度范围

      温度:5-40°C,湿度:10-80%RH(无结露)

      储存温湿度范围

      温度:-20至70°C(主体),-20至40°C(样品盘,打印纸)
      湿度:10至80%RH(无结露)

      电源

      AC100-240V(使用交流适配器时),DC5-24V(使用移动电池时)

      尺寸/质量

      340(W)x 360(D)x 355(H)mm,7千克(仅限主机)

      配件

      样品盘,标准板盘,托盘收纳盒,样品收集管,清洁喷嘴,称重勺,刷子,盖子,AC适配器,电源线,打印机纸,简易测量指南/维护指南,说明手册



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